Alternanza Scuola Lavoro | No-code Pipeline per Analisi di Documenti

Obiettivi

Conoscenza e comprensione:

• Apprendere i concetti teorici e tecnologici del Machine Learning e del Natural Language Processing
• Conoscere i principali aspetti di applicazione di ML e NLP nell’analisi di documenti letterari, giuridici e scientifici in italiano
• Comprendere gli aspetti fondamentali della piattaforma co-ode Orange3 per la programmazione visuale di pipeline di data analysis.

Saper fare:

• Implementare una pipeline di data analysis in Orange3
• Realizzare una semplice soluzione di data visualization
• Creare semplici soluzioni di ML, definendo training e test data, addestrando un modello predittivo, e valutando la qualità del modello ottenuto

Metodi didattici

Verrà utilizzato

• Materiale didattico di preparazione alla parte teorica da fruire in presenza e/o a distanza mediante la piattaforma MS Teams
• Esperienze laboratoriali di programmazione in Orange3 da seguire presso i laboratori del dipartimento

Progetto

Gli studenti lavoreranno in team per la progettazione e realizzazione di una propria soluzione su Orange3. Questa attività verrà svolta sotto la supervisione e il coordinamento dei docenti tutor della scuola e del Dipartimento di Informatica.

È possibile prevedere anche più classi insieme