No-code Pipeline per Analisi di Documenti

Progetti di Alternanza Scuola Lavoro @ DIP

Scheda del Progetto

TitoloNo-code Pipeline per Analisi di Documenti
Anno Accademico2023/2024
Dipartimento/iDipartimento di Informatica/DI
N. Studenti25
N. Ore30
Descrizione

Obiettivi

Conoscenza e comprensione:

  • Apprendere i concetti teorici e tecnologici del Machine Learning e del Natural Language Processing
  • Conoscere i principali aspetti di applicazione di ML e NLP nell’analisi di documenti letterari, giuridici e scientifici in italiano
  • Comprendere gli aspetti fondamentali della piattaforma co-ode Orange3 per la programmazione visuale di pipeline di data analysis.

Saper fare:

  • Implementare una pipeline di data analysis in Orange3
  • Realizzare una semplice soluzione di data visualization
  • Creare semplici soluzioni di ML, definendo training e test data, addestrando un modello predittivo, e valutando la qualità del modello ottenuto

Metodi didattici

Verrà utilizzato

  • Materiale didattico di preparazione alla parte teorica da fruire in presenza e/o a distanza mediante la piattaforma MS Teams
  • Esperienze laboratoriali di programmazione in Orange3 da seguire presso i laboratori del dipartimento

Progetto

Gli studenti lavoreranno in team per la progettazione e realizzazione di una propria soluzione su Orange3. Questa attività verrà svolta sotto la supervisione e il coordinamento dei docenti tutor della scuola e del Dipartimento di Informatica.

È possibile prevedere anche più classi insieme

Responsabile/i Scientifico/iESPOSITO CHRISTIANCARMINE
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