Dipartimento | EDGE LAB

Mission e Interessi di Ricerca

EDGE Lab è un laboratorio di ricerca interdisciplinare del Dipartimento di Informatica che svolge attività di ricerca e sperimentazione in aree di confine tra la Computer Science e altri settori della scienza, esplorando le intersezioni attuali e potenziali tra questi ambiti, con attenzione sia agli aspetti teorico-metodologici sia agli scenari applicativi. Le principali aree di intersezione di interesse includono:

• Computer Science e scienze sociali
• Computer Science, diritto e protezione dei dati / Internet data privacy
• Computer Science e biologia
• Computer Science e salute
• Computer Science, arte e musica

Per ciascuno dei settori elencati, EDGE Lab si prefigge obiettivi di tipo teorico, metodologico e applicativo. I primi due si concretizzano nella definizione di modelli, algoritmi e architetture costruiti a partire dalle esigenze del dominio, nonché nell’individuazione e messa a punto di approcci e strumenti innovativi risultanti dal dialogo e dalla cross-fertilizzazione tra le discipline. Infine, gli obiettivi applicativi riguardano lo sviluppo e il deployment, in forma prototipale, di software, tool, librerie e applicazioni (mobile, web, desktop, multipiattaforma, ecc.) che sfruttano i risultati teorici e metodologici e li mettono al servizio di utenti reali.

Le attività di ricerca del laboratorio riguardano, tra gli altri, i seguenti temi:

• Computational Social Science e (Social) Network & Media Analysis
• Computational Legal Science
• Artificial Intelligence e Machine Learning
  (deep learning, natural language processing, text mining, evolutionary algorithms)
• Internet Privacy e data governance
• Agent-based Modeling and Simulation
• Bioinformatics
• Mobile Computing e piattaforme distribuite web e mobile
• Human-Computer Interaction e Human-centered AI
• Visual Analytics & Visual Knowledge Discovery
• Computational Creativity

Tutto questo si fonda su una pluriennale attività di ricerca di frontiera da parte dei membri del laboratorio, che li ha portati a esplorare i temi appena elencati, ed è supportato da un’importante produzione scientifica.

Le attività del laboratorio si inseriscono in un contesto di collaborazioni nazionali e internazionali con università, centri di ricerca, enti pubblici e partner industriali, con l’obiettivo di trasferire risultati scientifici in soluzioni concrete e ad alto impatto per la società.

Dal punto di vista metodologico, EDGE Lab fa ampio ricorso a tecniche di modellazione formale, metodi sperimentali e simulativi, nonché a strumenti avanzati di Artificial Intelligence, machine e deep learning, analisi di rete, Human-Computer Interaction e Visual Analytics. Particolare attenzione è dedicata alla validazione empirica su dati reali e alla replicabilità delle sperimentazioni. Un’attenzione specifica è riservata anche alle implicazioni etiche, sociali e legali delle tecnologie digitali sviluppate, con l’obiettivo di promuovere un approccio realmente human-centered all’AI e all’informatica. L’EDGE Lab mira a contribuire allo sviluppo di tecnologie inclusive, trasparenti e responsabili, capaci di generare valore per le persone e per le comunità.

Il laboratorio svolge inoltre un ruolo attivo nella formazione di studentesse e studenti a diversi livelli (tesi triennali, magistrali e dottorali), offrendo la possibilità di partecipare a progetti di ricerca, attività di co-progettazione con stakeholder esterni e iniziative di terza missione orientate alla divulgazione scientifica e alla cittadinanza digitale. In questa prospettiva, EDGE Lab si propone come uno spazio di ricercaaperto,collaborativo emultidisciplinare, in cui l’incontro tra discipline diverse diventa il motore per esplorare nuovi paradigmi computazionali, generare conoscenza e progettare soluzioni innovative per le sfide contemporanee.

Didattica

Il laboratorio, oltre alle attività di ricerca, svolge anche attività didattica su temi strettamente collegati alle proprie linee di lavoro. In particolare, i membri del laboratorio sono coinvolti nei seguenti insegnamenti:

• Internet Data Analysis, Laurea Magistrale in Informatica
• Strumenti Formali per la Bioinformatica, Laurea Magistrale in Informatica
• Programmazione Distribuita, Laurea Triennale in Informatica

Tesi

Il laboratorio offre la possibilità di svolgere tesi per i corsi di laurea Triennale e Magistrale in Informatica su temi quali Internet data privacy e tutela della privacy nelle app e nei sistemi mobile, l’analisi del traffico di rete e delle applicazioni (anche con tecniche di machine learning e in contesti IoT), la Computational Social Science e la Social Media Analysis (fake news, information disorder, hate speech, policy making, gig economy), la Social Network Analysis e l’analisi di grafi complessi (reti di organizzazioni criminali, reti di pazienti, ecc.), l’intelligenza artificiale e il machine learning, i sistemi distribuiti, collaborativi e sociali, l’information Visualization e la visual analytics, lo sviluppo di applicazioni multipiattaforma e di interfacce innovative nell’ambito della realtà virtuale e aumentata (Leap Motion, Meta Quest), oltre ad applicazioni di digital health e soluzioni data-driven in ambito sanitario.

Premi e Riconoscimenti

Progetto Empowerment femminile nelle discipline STEM (LEADersinSTEM), vincitore del Premio Nazionale per le Competenze Digitali, iniziativa di Repubblica Digitale promossa dal Dipartimento per la trasformazione digitale della Presidenza del Consiglio dei ministri e realizzata con il supporto di Invitalia [Link Repubblica Digitale].

Sito Web

La pagina Web edgelab.unisa.it contiene una descrizione più dettagliata del laboratorio e delle attività svolte da tutti i suoi membri.

Ubicazione

Dipartimento di Informatica/DI, Edificio F (ex Stecca 7), Piano II, Stanza n. 14 (FSTEC-07P02041)

Contatti

• prof.ssa Delfina Malandrino - dmalandrino@unisa.it
• prof. Rocco Zaccagnino - rzaccagnino@unisa.it