Dipartimento | Computer Music

Mission e Interessi di Ricerca

Il Computer Music Laboratory, fondato nel 2008 dal prof. Roberto De Prisco e co-diretto dal 2009 dal prof. Rocco Zaccagnino (Responsabile Scientifico), si occupa di temi al confine fra la Computer Science, la Musica e altri settori della Scienza con l'obiettivo di studiare la capacità delle macchine intelligenti di essere anche creative, cioè di essere in grado di simulare la creatività degli esseri viventi. Le intersezioni oggetto di interesse sono diverse: (a) Creative AI, (b) Generative Music, (c) Computational Intelligence in Music, (d) Human-Computer Interaction for Inclusive Machine Creativity. Gli argomenti didattici e di ricerca trattati dal gruppo toccano temi quali: AI (Machine e Deep Learning, Natural Language Processing, Data Mining, Evolutionary Algorithms), Visual Analytics & Visual Knowledge Discovery, Computational Creativity, e IoT.

La principale attività di ricerca del laboratorio, costruita sulle collaborazioni con Yamaha Corporation, ASL Benevento, Conservatorio di Musica di "San Pietro a Majella" (Napoli), Conservatorio Statale di Musica "Nicola Sala" (Benevento), Conservatorio di Musica "Giuseppe Martucci" (Salerno), e Conservatorio Statale di Musica "Carlo Gesualdo Da Venosa", riguarda lo sviluppo di algoritmi per la composizione automatica di brani musicali di vario tipo, sistemi e applicazioni basati su interfacce innovative per consentire a persone fragili, tra cui bambini, anziani, e persone affette da disabilità (ad esempio motorie o visive) di svolgere attività creative/performative a scopo terapeutico.

Il valore sociale di queste tecnologie emerge dal crescente bisogno di soluzioni assistive e dal rischio di esclusione per molte persone che non vi hanno accesso. Sebbene le tecnologie creative siano spesso considerate non essenziali, la musica ha un forte potenziale terapeutico e può contribuire in modo significativo al benessere cognitivo ed emotivo. In questo contesto, il laboratorio sviluppa strumenti adattivi basati su AI e IoT che rispondono alle esigenze specifiche degli utenti attraverso riconoscimento dei gesti, eye-tracking e interfacce basate sulle onde cerebrali. Al centro di questa linea di ricerca c’è il sistema MarcoSmiles, che permette agli utenti con disabilità motorie di creare ed eseguire musica tramite gesti personalizzabili. Il progetto, sostenuto da istituzioni come l’ASL di Benevento e Yamaha Corporation, è attualmente oggetto di una sperimentazione su larga scala con bambini autistici e mira a democratizzare la creatività musicale, promuovere l’inclusività e valorizzare il potere terapeutico della musica.

Didattica

Corso "Algorithmic Music and Sound Computing", all’interno del Corso di Laurea Magistrale in Informatica, presso il Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Salerno.

Tesi

Il laboratorio offre la possibilità di svolgere tesi per i corsi di Laurea Triennale e Magistrale in Informatica. Tra i principali argomenti: Creative AI, Generative Music, Computational Intelligence, Human-Computer Interaction, Information Visualization, Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Tra gli argomenti di tesi più recenti rientrano: lo sviluppo di sistemi e applicazioni basati su interfacce innovative per consentire a persone fragili, tra cui bambini, anziani e persone affette da disabilità (ad esempio motorie o visive), di svolgere attività creative e performative a scopo terapeutico; lo sviluppo di sistemi di raccomandazione e di ambient intelligence, basati su tecniche di machine learning ed evolutionary computation, che forniscono la musica più adatta (composta ad hoc o selezionata da Spotify) in base ai cambiamenti dell’ambiente circostante o allo stato emotivo e alle preferenze dell’utente.

Premi e Riconoscimenti

• Nel 2012 la rivista nazionale "Strumenti Musicali" si è interessata alla attività del laboratorio pubblicando un articolo nel numero di giugno 2012 (pag. 72-73).
• Nel 2024, in occasione della giornata di celebrazione degli 80 anni dell’UNISA (15 Ottobre 2024), la redazione di TGR Leonardo ha realizzato un servizio dedicato alle attività di ricerca e sperimentazione del laboratorio. Tra le iniziative presentate è stato illustrato il progetto MarcoSmiles, riconoscendo il suo ruolo nel promuovere un uso inclusivo dell’intelligenza artificiale in ambito musicale [Link all’intervista].

Sito Web

La pagina web http://music.di.unisa.it/ contiene una descrizione più dettagliata del laboratorio e delle attività svolte da tutti i suoi membri.

Ubicazione

Dipartimento di Informatica/DI, Edificio F (ex Stecca 7), Piano II, Stanza n. 14 (FSTEC-07P02041)

Contatti

• Roberto De Prisco – robdep@unisa.it
• Rocco Zaccagnino - rzaccagnino@unisa.it